豆包对话采集示例 - 自动发帖软件

// AIWROK 自动化流程：启动豆包 → 输入问题 → 点击发送 → 等待AI回答 → 采集回答内容 → 保存到文件
// 全程使用 agent.getXml() 获取界面源码
// 包名：com.larus.nova（豆包）
//
// 使用说明：
// 1. 修改下方【配置区】中的"要发送的问题列表"
// 2. 采集结果保存到 /sdcard/豆包对话记录.txt
print.log("===== 豆包对话采集流程启动 =====");
print.time();
// ========== 配置区 ==========
var 豆包包名 = "com.larus.nova";
// 输出文件路径
var 输出文件路径 = "/sdcard/豆包对话记录.txt";
// 要发送的问题列表（按顺序发送）
var 要发送的问题列表 = [
"你好，请用一句话介绍你自己",
"中国平安股票最近走势如何？",
"招商银行持有3年卖出需要交股息税吗？"
];
// 发送后等待AI回答的最大秒数（整体超时，最长10秒）
var 等待回答超时秒 = 10;
// 检测到新回答出现后，再等待多少秒让回答尽量输出完整（然后直接返回）
var 回答输出等待秒 = 8;
// 每个问题之间的间隔秒数
var 问题间隔秒 = 2;
// ========== 获取设备信息 ==========
var 屏幕宽 = screen.getScreenWidth();
var 屏幕高 = screen.getScreenHeight();
print.log("屏幕尺寸：" + 屏幕宽 + " x " + 屏幕高);
print.log("代理状态：" + (agent.isOpen() ? "已开启" : "未开启"));
// ========== 工具函数 ==========
// 获取 UI XML 字符串（使用 agent.getXml()，强制转为字符串）
function 获取UI() {
var xml = agent.getXml();
// agent.getXml() 返回对象，需强制转为字符串
return "" + xml;
}
// 字符串长度兼容函数（避免 Java String 对象 .length() 方法问题）
function 字符串长度(s) {
var str = "" + s;
return str.length;
}
// HTML实体解码（豆包TextView中的换行符等会被编码为
' 等）
function 解码HTML实体(s) {
var str = "" + s;
str = str.replace(/
/g, "\n");
str = str.replace(/
/g, "\r");
str = str.replace(/ /g, "\t");
str = str.replace(/'/g, "'");
str = str.replace(/"/g, '"');
str = str.replace(/"/g, '"');
str = str.replace(/'/g, "'");
str = str.replace(/&/g, "&");
str = str.replace(/</g, "<");
str = str.replace(/>/g, ">");
return str;
}
// 采集豆包 message_list 中所有 content_view 下的 TextView 文本（即AI回答）
// 参数严格过滤: true=排除短文本按钮等, false=不过滤（用于检测新回答出现，更灵敏）
function 采集AI回答列表(xml, 严格过滤) {
if (严格过滤 === undefined) 严格过滤 = true;
var xmlStr = "" + xml;
var 回答列表 = [];
// 定位 message_list 节点
var listIdx = xmlStr.indexOf('id/message_list"');
if (listIdx === -1) {
print.log("⚠ 未找到消息列表节点，可能不在豆包对话页面");
return 回答列表;
}
// 截取 message_list 之后的部分
var 后面 = xmlStr.substring(listIdx);
// 遍历所有 content_view 节点
var 位置 = 0;
while (true) {
var cvIdx = 后面.indexOf('id/content_view"', 位置);
if (cvIdx === -1) break;
// 从 content_view 起始位置截取一段，找它内部第一个有非空 text 的 TextView
var 段 = 后面.substring(cvIdx);
// 找到 content_view 节点开始标签的结束位置 ">"
var 标签结束 = 段.indexOf(">");
if (标签结束 === -1) break;
var 子段 = 段.substring(标签结束 + 1);
// 在子段中查找第一个有非空 text 的 TextView 节点
var 文本匹配 = 子段.match(/<node[^>]*?text="([^"]+)"[^>]*?class="android\.widget\.TextView"[^>]*?\/?>/);
if (!文本匹配) {
// 备选顺序：先 class 再 text
文本匹配 = 子段.match(/<node[^>]*?class="android\.widget\.TextView"[^>]*?text="([^"]+)"[^>]*?\/?>/);
}
if (文本匹配 && 文本匹配[1]) {
var 原始文本 = 文本匹配[1];
var 解码文本 = 解码HTML实体(原始文本);
if (严格过滤) {
// 严格模式：排除按钮文案（复制、分享等），AI回答特征：含换行或长度>30
if (解码文本.indexOf("\n") !== -1 || 字符串长度(解码文本) > 30) {
回答列表.push(解码文本);
}
} else {
// 宽松模式：只要有非空文本就算，用于灵敏检测新回答出现
if (字符串长度(解码文本) > 0) {
回答列表.push(解码文本);
}
}
}
位置 = cvIdx + 30;
}
return 回答列表;
}
// 查找输入框中心坐标（resource-id 含 input_text 的 EditText）
function 查找输入框中心(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var idx = xmlStr.indexOf('id/input_text"');
if (idx === -1) return null;
var 段 = xmlStr.substring(idx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (!m) return null;
var x1 = parseInt(m[1]);
var y1 = parseInt(m[2]);
var x2 = parseInt(m[3]);
var y2 = parseInt(m[4]);
return {
x: (x1 + x2) / 2,
y: (y1 + y2) / 2
};
}
// 查找发送按钮坐标
// 豆包输入框右侧的 action_speak 节点，输入文字后会变成发送按钮
// 也查找文字"发送"或 resource-id 含 action_send 的节点
function 查找发送按钮中心(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
// 1. 优先查找文字"发送"
var sendTextIdx = xmlStr.indexOf('text="发送"');
if (sendTextIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(sendTextIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
return {
x: (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2,
y: (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2
};
}
}
// 2. 查找 resource-id 含 action_send
var sendIdIdx = xmlStr.indexOf('id/action_send"');
if (sendIdIdx !== -1) {
var 段2 = xmlStr.substring(sendIdIdx);
var m2 = 段2.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m2) {
return {
x: (parseInt(m2[1]) + parseInt(m2[3])) / 2,
y: (parseInt(m2[2]) + parseInt(m2[4])) / 2
};
}
}
// 3. 兜底：使用 action_speak 节点坐标（输入文字后该按钮变为发送功能）
var speakIdx = xmlStr.indexOf('id/action_speak"');
if (speakIdx !== -1) {
var 段3 = xmlStr.substring(speakIdx);
var m3 = 段3.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m3) {
return {
x: (parseInt(m3[1]) + parseInt(m3[3])) / 2,
y: (parseInt(m3[2]) + parseInt(m3[4])) / 2
};
}
}
return null;
}
// 粘贴文本到当前焦点输入框（剪贴板法，兼容中文）
function 粘贴文本(文本) {
try {
Clipboard.copy("" + 文本);
} catch (e) {
print.log("⚠ Clipboard.copy 失败：" + e.message);
}
sleep.millisecond(毫秒 = 300);
// 双保险：通过 shell 写剪贴板
try {
agent.shell("service call clipboard 3 i32 1 s16 '" + 文本 + "' i32 0");
} catch (e2) {
// 忽略错误
}
sleep.millisecond(毫秒 = 300);
// 触发粘贴：KEYCODE_PASTE = 279
agent.shell("input keyevent 279");
sleep.second(秒 = 1);
print.log("✓ 已粘贴文本：" + 文本);
}
// 查找并点击AI回答底部的展开按钮（向下箭头）
// 豆包长回答会折叠显示，需要点击展开箭头才能看到完整内容
// 从XML中动态定位，不依赖硬编码坐标
function 查找并点击展开按钮(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
// 1. 查找 content-desc 含"展开"或"更多"的按钮
var expandIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="展开"');
if (expandIdx === -1) {
expandIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="更多"');
}
if (expandIdx === -1) {
expandIdx = xmlStr.indexOf('content-desc="收起"');
}
if (expandIdx !== -1) {
var 段 = xmlStr.substring(expandIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m) {
var x = (parseInt(m[1]) + parseInt(m[3])) / 2;
var y = (parseInt(m[2]) + parseInt(m[4])) / 2;
agent.click(x, y);
print.log("✓ 已点击展开按钮（content-desc），坐标(" + Math.round(x) + "," + Math.round(y) + ")");
sleep.second(秒 = 1);
return true;
}
}
// 2. 查找文本"展开"或"更多"的按钮
var textExpandIdx = xmlStr.indexOf('text="展开"');
if (textExpandIdx === -1) {
textExpandIdx = xmlStr.indexOf('text="更多"');
}
if (textExpandIdx !== -1) {
var 段2 = xmlStr.substring(textExpandIdx);
var m2 = 段2.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (m2) {
var x2 = (parseInt(m2[1]) + parseInt(m2[3])) / 2;
var y2 = (parseInt(m2[2]) + parseInt(m2[4])) / 2;
agent.click(x2, y2);
print.log("✓ 已点击展开按钮（文本匹配），坐标(" + Math.round(x2) + "," + Math.round(y2) + ")");
sleep.second(秒 = 1);
return true;
}
}
// 3. 兜底：从XML解析最后一个 content_view 的底部中心位置（展开箭头通常在回答底部中间）
var lastCVIdx = xmlStr.lastIndexOf('id/content_view"');
if (lastCVIdx !== -1) {
var cv段 = xmlStr.substring(lastCVIdx);
var cvM = cv段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (cvM) {
var cvX1 = parseInt(cvM[1]);
var cvY1 = parseInt(cvM[2]);
var cvX2 = parseInt(cvM[3]);
var cvY2 = parseInt(cvM[4]);
// 点击 content_view 底部中间位置（展开箭头通常在这里）
var centerX = (cvX1 + cvX2) / 2;
var bottomY = cvY2 - 50; // 稍微往上一点，避开边缘
agent.click(centerX, bottomY);
print.log("✓ 已点击content_view底部（兜底展开），坐标(" + Math.round(centerX) + "," + Math.round(bottomY) + ")");
sleep.second(秒 = 1);
return true;
}
}
// 4. 最终兜底：使用屏幕百分比坐标（仅作为最后备选）
var pctX = 屏幕宽 / 2;
var pctY = 屏幕高 * 0.85;
agent.click(pctX, pctY);
print.log("✓ 已点击屏幕底部（最终兜底），坐标(" + Math.round(pctX) + "," + Math.round(pctY) + ")");
sleep.second(秒 = 1);
return true;
}
// 从XML解析 message_list 的边界，然后在其中滑动到底部
// 不依赖硬编码坐标，换手机也能运行
function 滑动消息列表到底部(xml) {
var xmlStr = "" + xml;
var listIdx = xmlStr.indexOf('id/message_list"');
if (listIdx === -1) {
print.log("⚠ 未找到message_list，使用屏幕百分比滑动");
agent.swip(屏幕宽 / 2, 屏幕高 * 0.3, 屏幕宽 / 2, 屏幕高 * 0.8, 500);
return;
}
var 段 = xmlStr.substring(listIdx);
var m = 段.match(/bounds="\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]"/);
if (!m) {
print.log("⚠ 未找到message_list边界，使用屏幕百分比滑动");
agent.swip(屏幕宽 / 2, 屏幕高 * 0.3, 屏幕宽 / 2, 屏幕高 * 0.8, 500);
return;
}
var x1 = parseInt(m[1]);
var y1 = parseInt(m[2]);
var x2 = parseInt(m[3]);
var y2 = parseInt(m[4]);
// 在 message_list 区域内滑动：从上半部分滑到下半部分
var startX = (x1 + x2) / 2;
var startY = y1 + (y2 - y1) * 0.2; // 区域上方20%位置
var endX = startX;
var endY = y1 + (y2 - y1) * 0.8; // 区域下方20%位置
agent.swip(startX, startY, endX, endY, 500);
print.log("✓ 已在message_list内滑动，区域[" + x1 + "," + y1 + "][" + x2 + "," + y2 + "]");
}
// 等待AI回答完成
// 逻辑：
// 阶段1：宽松检测 - 等待最后一条回答文本变化（新回答出现）
// 阶段2：检测到新回答后，先点击展开按钮，再等待回答输出等待秒，然后直接返回
// 超时兜底：若整体超时但能采到非空文本，也返回当前内容
// 参数：发送前的最后一条AI回答文本（用于对比检测新回答）
// 返回：新回答的文本内容
function 等待AI回答完成(发送前的最后文本) {
var 已耗时 = 0;
var 检查间隔秒 = 2;
var 已检测到新回答 = false;
var 检测到的时间点 = 0;
var 已点击展开按钮 = false;
while (已耗时 < 等待回答超时秒) {
sleep.second(秒 = 检查间隔秒);
已耗时 += 检查间隔秒;
var xml = 获取UI();
if (!已检测到新回答) {
// 阶段1：宽松模式检测新回答是否出现
var 宽松列表 = 采集AI回答列表(xml, false);
if (宽松列表.length === 0) {
continue;
}
var 当前最后文本 = 宽松列表[宽松列表.length - 1];
if (当前最后文本 !== 发送前的最后文本 && 字符串长度(当前最后文本) > 0) {
print.log("✓ 检测到新回答出现（" + 已耗时 + "秒），等待" + 回答输出等待秒 + "秒后采集");
已检测到新回答 = true;
检测到的时间点 = 已耗时;
}
} else {
// 阶段2：已检测到新回答
var 已等待 = 已耗时 - 检测到的时间点;
// 先点击展开按钮（只点击一次）
if (!已点击展开按钮 && 已等待 >= 2) {
查找并点击展开按钮(xml);
已点击展开按钮 = true;
}
// 再等回答输出等待秒后直接返回
if (已等待 >= 回答输出等待秒) {
var 严格列表 = 采集AI回答列表(xml, true);
if (严格列表.length > 0) {
var 最终回答 = 严格列表[严格列表.length - 1];
if (最终回答 !== 发送前的最后文本 && 字符串长度(最终回答) > 0) {
print.log("✓ 已等待" + 已等待 + "秒，返回采集结果");
return 最终回答;
}
}
// 严格模式没采到，用宽松模式
var 宽松列表2 = 采集AI回答列表(xml, false);
if (宽松列表2.length > 0) {
var 最终回答2 = 宽松列表2[宽松列表2.length - 1];
if (最终回答2 !== 发送前的最后文本 && 字符串长度(最终回答2) > 5) {
print.log("✓ 已等待" + 已等待 + "秒（宽松模式），返回采集结果");
return 最终回答2;
}
}
}
}
}
// 超时兜底：尽量返回当前能采集到的最后一条回答
print.log("⚠ 等待AI回答超时（" + 等待回答超时秒 + "秒），尝试返回当前内容");
var xml = 获取UI();
var 兜底列表 = 采集AI回答列表(xml, true);
if (兜底列表.length > 0) {
var 兜底文本 = 兜底列表[兜底列表.length - 1];
if (兜底文本 !== 发送前的最后文本) {
print.log("✓ 超时兜底：返回当前采集到的回答");
return 兜底文本;
}
}
var 兜底宽松 = 采集AI回答列表(xml, false);
if (兜底宽松.length > 0) {
var 兜底文本2 = 兜底宽松[兜底宽松.length - 1];
if (兜底文本2 !== 发送前的最后文本 && 字符串长度(兜底文本2) > 5) {
print.log("✓ 超时兜底（宽松）：返回当前采集到的回答");
return 兜底文本2;
}
}
return null;
}
// 获取当前页面最后一条AI回答文本（用于发送前记录基线）
function 获取当前最后AI回答(xml) {
var 回答列表 = 采集AI回答列表(xml);
if (回答列表.length === 0) return "";
return 回答列表[回答列表.length - 1];
}
// 格式化对话内容输出
function 格式化对话(对话列表) {
var 输出 = "";
输出 += "========================================\n";
输出 += "豆包对话采集记录\n";
输出 += "采集时间：" + new Date().toString() + "\n";
输出 += "对话轮数：" + 对话列表.length + "\n";
输出 += "========================================\n\n";
for (var i = 0; i < 对话列表.length; i++) {
var 对话 = 对话列表[i];
if (对话.角色 === "用户") {
输出 += "【用户提问 " + (i + 1) + "】\n";
} else {
输出 += "【豆包回答 " + (i + 1) + "】\n";
}
输出 += 对话.内容 + "\n";
输出 += "----------------------------------------\n\n";
}
输出 += "\n===== 采集结束 =====\n";
return 输出;
}
// 写入文件（UTF-8 BOM格式，兼容Windows记事本）
function 写入文件(文件路径, 内容) {
try {
var fos = new java.io.FileOutputStream(文件路径);
var osw = new java.io.OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
osw.write('\ufeff');
osw.write(内容);
osw.flush();
osw.close();
fos.close();
print.log("✓ 已写入文件（UTF-8 BOM）：" + 文件路径);
var catResult = agent.shell("cat " + 文件路径 + " | head -3");
print.log("✓ cat验证结果：" + catResult);
var fileSize = agent.shell("ls -la " + 文件路径);
print.log("✓ 文件信息：" + fileSize);
return true;
} catch (e) {
print.log("⚠ UTF-8 BOM写入异常：" + e.message);
}
try {
var fos2 = new java.io.FileOutputStream(文件路径);
fos2.write(239);
fos2.write(187);
fos2.write(191);
fos2.write(内容.getBytes("UTF-8"));
fos2.close();
print.log("✓ 已写入文件（字节写入BOM）：" + 文件路径);
return true;
} catch (e2) {
print.log("⚠ 字节写入异常：" + e2.message);
}
print.log("✗ 写入文件失败：" + 文件路径);
return false;
}
// ========== 主流程开始 ==========
// 步骤1：启动豆包APP
print.log("\n========== 步骤1：启动豆包APP ==========");
try {
app.openApp(豆包包名);
print.log("✓ 已启动豆包");
} catch (e) {
print.log("⚠ 启动失败：" + e.message);
}
sleep.second(秒 = 5);
// 步骤2：确认进入对话页面
print.log("\n========== 步骤2：确认进入对话页面 ==========");
var xml = 获取UI();
if (xml.indexOf("message_list") === -1) {
print.log("⚠ 当前页面可能不是豆包对话页，再次等待");
sleep.second(秒 = 3);
xml = 获取UI();
}
if (xml.indexOf("message_list") !== -1) {
print.log("✓ 已进入豆包对话页面");
} else {
print.log("⚠ 未检测到消息列表，继续尝试");
}
// 步骤3：循环发送问题并采集回答
print.log("\n========== 步骤3：循环发送问题并采集回答 ==========");
// 完整对话列表（包含用户问题和AI回答）
var 完整对话 = [];
// 先采集当前页面已有的AI回答
var 已有回答 = 采集AI回答列表(xml);
print.log("✓ 当前页面已有AI回答数量：" + 已有回答.length);
for (var i = 0; i < 已有回答.length; i++) {
完整对话.push({
角色: "AI",
内容: 已有回答[i]
});
}
// 开始发送问题
for (var q = 0; q < 要发送的问题列表.length; q++) {
var 当前问题 = 要发送的问题列表[q];
print.log("\n---- 第 " + (q + 1) + " / " + 要发送的问题列表.length + " 个问题 ----");
print.log("问题：" + 当前问题);
// 3.1 重新获取UI，定位输入框
xml = 获取UI();
var 输入框 = 查找输入框中心(xml);
if (!输入框) {
print.log("⚠ 未找到输入框，跳过此问题");
sleep.second(秒 = 问题间隔秒);
continue;
}
// 3.2 记录发送前的最后一条AI回答文本（作为检测新回答的基线）
var 发送前最后文本 = 获取当前最后AI回答(xml);
// 3.3 点击输入框获取焦点
agent.click(输入框.x, 输入框.y);
sleep.second(秒 = 1);
// 3.4 粘贴问题文本
粘贴文本(当前问题);
// 3.5 重新获取UI，查找发送按钮
xml = 获取UI();
var 发送按钮 = 查找发送按钮中心(xml);
if (发送按钮) {
agent.click(发送按钮.x, 发送按钮.y);
print.log("✓ 已点击发送按钮");
} else {
// 兜底：按回车键发送
agent.shell("input keyevent 66");
print.log("⚠ 未找到发送按钮，已尝试按回车发送");
}
// 3.6 记录用户问题
完整对话.push({
角色: "用户",
内容: 当前问题
});
// 3.7 等待AI回答完成（基于"最后一条回答文本变化"判断，不依赖数量递增）
print.log("等待AI回答，发送前最后文本长度：" + 字符串长度(发送前最后文本));
var 新回答文本 = 等待AI回答完成(发送前最后文本);
if (新回答文本 && 字符串长度(新回答文本) > 0) {
完整对话.push({
角色: "AI",
内容: 新回答文本
});
print.log("✓ 采集到新回答，当前总对话条数：" + 完整对话.length);
print.log("--- 采集内容开始 ---");
print.log(新回答文本);
print.log("--- 采集内容结束 ---");
} else {
print.log("⚠ 未能采集到新回答");
}
sleep.second(秒 = 问题间隔秒);
}
// 步骤4：保存对话到文件
print.log("\n========== 步骤4：保存对话到文件 ==========");
var 输出内容 = 格式化对话(完整对话);
var 写入成功 = 写入文件(输出文件路径, 输出内容);
if (写入成功) {
print.log("✓ 对话已保存到：" + 输出文件路径);
print.log("✓ 总对话条数：" + 完整对话.length);
} else {
print.log("✗ 保存失败，请检查存储权限");
}
// 步骤5：打印全部采集到的对话内容
print.log("\n========== 全部采集内容 ==========");
print.log(输出内容);
print.log("========== 内容结束 ==========");
print.log("\n===== 豆包对话采集流程结束 =====");

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