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发帖软件 发表于 2025-3-13 09:32:13 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  1. // 第一个方法 示例：使用auto.findColors匹配区域内的多点颜色组合
  2. function findMultipleColors() {
  3.     // 1. 设置图像质量：0=标准清晰度，1=高清晰度，2=超清晰度
  4.     var imageQuality = 0;

  6.     // 2. 设置主颜色
  7.     var mainColor = "606,400,#264878"; // 示例颜色，坐标(606,400)，颜色代码#264878

  9.     // 3. 设置多点颜色匹配数组（相对于主颜色的附加颜色点）
  10.     var multiColors = [
  11.         "601,413,#1E4276",
  12.         "597,428,#1E4276",
  13.         "591,429,#F8FBFF"
  14.     ];

  16.     // 4. 偏色和偏移阈值
  17.     var colorThreshold = 2;
  18.     var offsetThreshold = 5;

  20.     // 5. 设置目标区域（按比例传入：左上[0.8,0.3]，右下[0.87,0.36]）
  21.     var targetRegion = [0.80040, 0.30889, 0.87549, 0.35667];

  23.     // 6. 设置匹配相似度（0~1，值越接近1，匹配要求越严格）
  24.     var similarity = 0.95;

  26.     // 7. 执行颜色查找
  27.     var matchedColors = auto.findColors(
  28.         imageQuality, mainColor, multiColors,
  29.         colorThreshold, offsetThreshold, targetRegion, similarity
  30.     );

  32.     // 8. 处理查找结果
  33.     if (matchedColors && matchedColors.length > 0) {
  34.         for (var i = 0; i < matchedColors.length; i++) {
  35.             var place = matchedColors[i].getRealRect();
  36.             var x = place.getCenterX();
  37.             var y = place.getCenterY();
  38.             printl("匹配成功！中心点坐标：" + x + "," + y);

  40.             // 可选：点击匹配区域
  41.             matchedColors[i].click();
  42.         }
  43.     } else {
  44.         printl("未找到任何匹配区域");
  45.     }
  46. }

  48. // 执行查找函数
  49. findMultipleColors();


  52. // 第二个方法 示例：findMultiColor 找色
  53. function findMultiColor() {
  54.     // 1. 截图并获取Mat对象
  55.     var mat = screen.screenShot(720, 1280, 100).getMat();

  57.     // 2. 设置基点颜色及附加点信息
  58.     var basePoint = "607,425,#264878";
  59.     var multiColors = [
  60.         "601,413,#1E4276",
  61.         "597,428,#1E4276",
  62.         "591,429,#F8FBFF"
  63.     ];

  65.     // 3. 调节查找参数：偏差范围和相似度
  66.     var colorThreshold = 2;
  67.     var offsetThreshold = 5;
  68.     var searchRegion = [0.80, 0.30, 0.88, 0.36];
  69.     var similarity = 0.95;

  71.     // 4. 执行查找
  72.     var seek = opencv.findMultiColor(
  73.         mat, basePoint, multiColors,
  74.         colorThreshold, offsetThreshold, searchRegion, similarity
  75.     );

  77.     // 5. 处理结果
  78.     if (seek) {
  79.         seek[0].click();
  80.         printl("找到目标并点击！");
  81.     } else {
  82.         printl("未找到匹配目标！");
  83.     }
  84. }

  86. // 执行函数
  87. findMultiColor();


  90. // 第三个方法 示例：findMultiColorEx精简找色
  91. function findMultiColorExExample() {
  92.     // 1. 定义CV文件名
  93.     var cvFileName = "图色655802确定.cv";

  95.     // 2. 查找目标
  96.     var result = opencv.findMultiColorEx(cvFileName);

  98.     // 3. 处理结果并点击
  99.     if (result) {
  100.         result[0].click();
  101.         printl("找到目标，并点击了第一个匹配位置！");
  102.     } else {
  103.         printl("未找到目标！");
  104.     }
  105. }

  107. // 执行查找函数
  108. findMultiColorExExample();


  111. // 第四个方法 示例：findColors 多点找色
  112. function findColorsExample() {
  113.     var imageQuality = 1;
  114.     var mainColor = "607,425,#264878";
  115.     var multiColors = [
  116.         "601,413,#1E4276",
  117.         "597,428,#1E4276",
  118.         "591,429,#F8FBFF"
  119.     ];
  120.     var colorThreshold = 10;
  121.     var offsetThreshold = 5;
  122.     var searchArea = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9];
  123.     var similarity = 0.95;

  125.     var results = auto.findColors(
  126.         imageQuality, mainColor, multiColors,
  127.         colorThreshold, offsetThreshold, searchArea, similarity
  128.     );

  130.     if (results && results.length > 0) {
  131.         for (var i = 0; i < results.length; i++) {
  132.             printl("找到目标坐标: X = " + results[i].x + ", Y = " + results[i].y);
  133.         }
  134.     } else {
  135.         printl("未找到符合条件的颜色点！");
  136.     }
  137. }

  139. // 执行查找函数
  140. findColorsExample();


  143. // 第九个方法 示例：遍历找色
  144. function 遍历找色(cvFileName) {
  145.     // 1. 查找匹配的颜色
  146.     var results = opencv.findMultiColorEx(cvFileName);
  147.     if (!results) {
  148.         printl("未找到任何匹配项！");
  149.         return null;
  150.     }

  152.     // 2. 遍历找到的结果
  153.     for (let i = 0; i < results.length; i++) {
  154.         var rect = results[i].getRealRect();
  155.         var centerX = rect.getCenterX();
  156.         var centerY = rect.getCenterY();
  157.         printl("目标坐标：" + centerX + "," + centerY);

  159.         // 3. 点击找到的颜色点
  160.         auto.clickPoint(centerX, centerY);
  161.     }

  163.     return results;
  164. }

  166. // 调用泛用找色方法
  167. var results = 遍历找色('图色257584领取.cv');
  168. if (results) {
  169.     printl("找色完成，共找到：" + results.length + " 个目标！");
  170. } else {
  171.     printl("未找到目标！");
  172. }
复制代码





详细说明
第一个方法 示例：使用auto.findColors匹配区域内的多点颜色组合

该方法使用auto.findColors来查找屏幕上的多点颜色组合。首先设置图像质量、主颜色、多点颜色数组、偏色阈值、偏移阈值、目标区域和相似度。然后调用auto.findColors进行查找，如果找到匹配的颜色组合，则输出相应区域的中心坐标并可选地点击该区域；否则输出未找到匹配区域。

第二个方法 示例：findMultiColor 找色

该方法使用opencv.findMultiColor来查找屏幕上的多点颜色组合。首先截取屏幕并获取Mat对象，然后定义基点信息和多点颜色信息，设置偏色阈值、偏移阈值、搜索区域和相似度，调用opencv.findMultiColor进行查找。如果找到匹配的颜色组合，则点击第一个匹配项并输出找到；否则输出未找到匹配目标。

第三个方法 示例：findMultiColor 找色

该方法使用opencv.findMultiColorEx来查找屏幕上的多点颜色组合。首先定义一个包含多点颜色信息的CV文件名，然后调用opencv.findMultiColorEx进行查找。如果找到匹配的颜色组合，则点击第一个匹配项并输出找到；否则输出未找到目标。

第四个方法 示例：findColors 多点找色

该方法同样使用auto.findColors来查找屏幕上的多点颜色组合。首先设置图片质量、主颜色、多点颜色数组、偏色阈值、偏移阈值、查找区域和相似度。然后调用auto.findColors进行查找，如果找到匹配的颜色组合，则循环输出所有找到的目标坐标；否则输出未找到符合条件的颜色点。

第五个方法 示例：checkColors 多点比色

该方法使用opencv.checkColors来检查屏幕上是否存在指定的多个颜色点。首先截取屏幕并获取Mat对象，然后定义要检查的颜色点数组，设置偏色阈值、偏移阈值和相似度，调用opencv.checkColors进行检查。如果找到匹配的颜色点，则输出找到；否则输出未找到。

第六个方法 示例：opencv.checkColorsEx多点比色

该方法使用opencv.findImagesEx来查找图像匹配。首先调用opencv.findImagesEx方法查找匹配的图像，返回目标数组。如果找到匹配的图像，则点击第一个匹配项并打印结果数组；否则输出未找到匹配目标。

第七个方法 示例：getcolorNum获取区域色数量

该方法使用opencv.getcolorNum来获取指定区域内某个颜色或颜色组合的数量。首先截取屏幕并获取Mat对象，然后定义要查找的颜色点数组，设置相似度和查找区域，调用opencv.getcolorNum进行查找。最后打印找到的颜色数量。

第八个方法 示例： 封装区域找色函数

该方法封装了一个名为区域找色的函数，用于查找指定CV文件中的颜色组合。首先调用opencv.findMultiColorEx方法查找匹配的颜色，返回第一个匹配结果的实际矩形区域。如果找到匹配项，则输出中心点坐标并点击；否则输出未找到目标。

第九个方法 示例： 遍历找色搜索符合目标颜色或颜色组合的所有匹配结果

该方法封装了一个名为遍历找色的函数，用于查找指定CV文件中的所有颜色组合。首先调用opencv.findMultiColorEx方法查找匹配的颜色，循环处理所有找到的结果，输出每个匹配项的中心点坐标并点击。最后返回找到的所有结果；如果没有找到任何目标，则输出未找到目标。

说明
  • auto.findColors 和 opencv.findMultiColor 都用于多点颜色查找，前者直接通过指定参数进行查找，后者需要先截取屏幕并获取Mat对象后进行查找。
  • opencv.findMultiColorEx 和 opencv.findImagesEx 支持从CV文件中读取颜色和图像信息，简化了代码。
  • opencv.checkColors 用于检查屏幕上是否存在指定的多个颜色点。
  • opencv.getcolorNum 用于获取指定区域内某个颜色或颜色组合的数量。
  • opencv.HSV 用于将图像转换为HSV颜色空间。
  • opencv.templateMatch 用于在图像中查找指定的模板图像。
  • opencv.OCREx 和 opencv.OCR 用于OCR（光学字符识别）处理，识别屏幕上的文本信息。


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