AIWROK软件IOS苹果系统检测目标类[Detect]方法方法小结

发帖软件 · 发表于 11 小时前

// 🔨检测目标类 [Detect] 方法小结
// 第一个方法：📌score 获取检测分数
/*
类别详情说明
方法功能获取检测对象的分数
方法签名 Single score ()
返回值 Single
参数无
*/
// 示例：获取检测对象的分数
var detect = new Detect ();
var score = detect.score (); // 获取检测分数
// 第二个方法：📌getRect 获取检测区域
/*
类别详情说明
方法功能获取检测对象的区域（所属模块：获取检测区域）
方法签名 String getRect ()
返回值 String
参数无
*/
// 示例：获取检测对象的区域信息
var detect = new Detect ();
var rectInfo = detect.getRect (); // 获取检测区域
// 第三个方法：📌clickRandom 随机点击
/*
类别详情说明
方法功能随机点击目标的一个坐标
方法签名 Void clickRandom ()
返回值 Void
参数无
*/
// 示例：随机点击目标区域内的坐标
var detect = new Detect ();
detect.clickRandom (); // 随机点击
// 第四个方法：📌click 点击
/*
类别详情说明
方法功能执行点击操作
方法签名 Void click ()
返回值 Void
参数无
*/
// 示例：对检测目标执行点击操作
new Detect ().click (); // 执行点击

复制代码

📌score 获取检测分数[size=1em]

类别[size=1em]	详情说明[size=1em]
方法功能[size=1em]	获取检测对象的分数[size=1em]
方法签名[size=1em]	Single score()[size=1em]
返回值[size=1em]	Single[size=1em]
参数[size=1em]	无[size=1em]
案例[size=1em]	var detect = new Detect();[size=1em] var score = detect.score(); // 获取检测分数[size=1em]

📌getRect 获取检测区域[size=1em]

类别[size=1em]	详情说明[size=1em]
方法功能[size=1em]	获取检测对象的文本内容（所属模块：获取检测区域）[size=1em]
方法签名[size=1em]	String text()[size=1em]
返回值[size=1em]	String[size=1em]
参数[size=1em]	无[size=1em]
案例[size=1em]	var detect = new Detect();[size=1em] var detectedText = detect.text(); // 获取检测文本[size=1em]

📌clickRandom随机点击[size=1em]

类别[size=1em]	详情说明[size=1em]
方法功能[size=1em]	随机点击目标的一个坐标[size=1em]
方法签名[size=1em]	Void clickRandom()[size=1em]
返回值[size=1em]	Void[size=1em]
参数[size=1em]	无[size=1em]
案例[size=1em]	hid.clickRandom();[size=1em]

📌click点击[size=1em]

类别[size=1em]	详情说明[size=1em]
方法功能[size=1em]	执行点击操作[size=1em]
方法签名[size=1em]	Void click()[size=1em]
返回值[size=1em]	Void[size=1em]
参数[size=1em]	无[size=1em]
案例[size=1em]	new Detect().click();[size=1em]

示例演示：[size=1em]

/*
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帮助文档: http://help.autoapp.net.cn
官方地址: www.aiwork24.com
qq群: 711841924
*/
// 🔨检测目标类 [Detect] 实际运行示例
// 创建一个可以实际运行的示例
function runDetectExample() {
printl("开始执行Detect类实际运行示例");
try {
// 先进行全屏截图
printl("正在进行屏幕截图...");
var screenshot = screen.screenShotFull();
printl("截图完成");
// 使用自带OCR进行文字识别
printl("正在进行OCR识别...");
var ocrResult = screenshot.ocr(0, 0, 1, 1);
printl("OCR识别完成");
// 释放截图资源
screenshot.close();
// 获取所有识别的文本
var allText = ocrResult.getAllString();
printl("识别到的所有文本: " + allText);
// 获取所有识别的目标
var detects = ocrResult.getAllDetect();
printl("识别到的目标数量: " + detects.length);
// 遍历所有检测到的目标并演示Detect类的方法
if (detects.length > 0) {
for (var i = 0; i < Math.min(detects.length, 3); i++) { // 限制最多处理3个目标
var detect = detects[i];
printl("\n=== 检测目标 " + (i+1) + " ===");
// 方法一：获取检测分数
try {
var score = detect.score();
printl("score()方法 - 检测分数: " + score);
} catch (e) {
printl("score()方法调用失败: " + e.message);
}
// 方法二：获取检测区域
try {
var rect = detect.getRect();
printl("getRect()方法 - 检测区域: " + rect);
} catch (e) {
printl("getRect()方法调用失败: " + e.message);
}
// 注意：clickRandom()和click()方法会实际执行点击操作，
// 在没有明确目标的情况下不建议执行，以免影响设备操作
printl("clickRandom()方法 - 随机点击目标区域(此方法会实际执行点击操作)");
printl("click()方法 - 点击目标中心点(此方法会实际执行点击操作)");
}
// 演示查找特定文本并执行点击操作
printl("\n=== 查找特定文本示例 ===");
try {
// 尝试查找常见的UI文本
var commonTexts = ["确定", "取消", "关闭", "下一步", "完成"];
var foundTarget = null;
for (var j = 0; j < commonTexts.length; j++) {
var textDetect = ocrResult.findText(commonTexts[j], [0, 0, 1, 1]);
if (textDetect != null) {
foundTarget = textDetect;
printl("找到文本 '" + commonTexts[j] + "'，分数: " + foundTarget.score());
printl("目标区域: " + foundTarget.getRect());
break;
}
}
if (foundTarget != null) {
printl("演示点击操作 (注意：为避免误操作，实际点击已被注释)");
// foundTarget.click(); // 实际点击操作
// foundTarget.clickRandom(); // 随机点击操作
} else {
printl("未找到预定义的常见文本");
}
} catch (e) {
printl("查找特定文本时发生错误: " + e.message);
}
} else {
printl("未检测到任何目标");
}
} catch (e) {
printl("执行过程中发生错误: " + e.message);
printl("错误堆栈: " + e.stack);
}
printl("\nDetect类方法演示完成");
}
// 简化版本的示例，只输出方法调用示例而不实际执行点击
function detectMethodExamples() {
printl("\n=== Detect类方法调用示例 ===");
printl("以下是在实际脚本中使用Detect类的典型方式:");
printl("\n1. 基本OCR识别流程:");
printl(" var screenshot = screen.screenShotFull();");
printl(" var ocrResult = screenshot.ocr(0, 0, 1, 1);");
printl(" var detects = ocrResult.getAllDetect();");
printl(" screenshot.close(); // 释放资源");
printl("\n2. 遍历并分析检测目标:");
printl(" for (var i = 0; i < detects.length; i++) {");
printl(" var detect = detects[i];");
printl(" var score = detect.score(); // 获取置信度");
printl(" var rect = detect.getRect(); // 获取区域坐标");
printl(" printl('目标' + i + ' 分数:' + score + ' 区域:' + rect);");
printl(" }");
printl("\n3. 查找特定文本并操作:");
printl(" var target = ocrResult.findText('确定', [0, 0, 1, 1]);");
printl(" if (target != null) {");
printl(" printl('找到目标，置信度: ' + target.score());");
printl(" // target.click(); // 点击中心点");
printl(" // target.clickRandom(); // 随机点击");
printl(" }");
printl("\n4. 查找包含特定文本的目标:");
printl(" var targets = ocrResult.findIncludeTexts('领', [0, 0, 1, 1]);");
printl(" for (var j = 0; j < targets.length; j++) {");
printl(" printl('目标区域: ' + targets[j].getRect());");
printl(" // targets[j].click(); // 执行点击操作");
printl(" }");
}
// 执行示例
runDetectExample();
detectMethodExamples();
printl("\n脚本执行完成。请根据实际需求修改和使用这些示例代码。");

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